Analyze Usability Test Data in 4 Steps 4步分析可用性測試資料
Why Analyzing Qualitative User Tests Is Complicated 為什麼分析定性使用者測試如此複雜
教科書說分析使用者測試資料很簡單，只要記錄問題、總結表現和統計錯誤就行。但實際上沒那麼容易，特別是在以下情況：
- 測試方法比較特別（比如讓使用者測試多個不同版本）
- 要研究的問題比較複雜，包括使用者能否找到功能、是否理解內容、如何解決問題等
- 測試的產品原型還不完整
讓我們看一個實際例子：我們要測試一個新的產品詳情頁面。使用者需要在這個頁面上找到並選擇合適的產品。我們想要了解：
- 使用者能不能輕鬆找到產品對比功能？
- 使用者最關心哪些產品資訊？
- 使用者能否理解產品基本情況？
- 使用者是否真正明白產品是怎麼用的？
要回答這些問題，一個簡單的測試任務是不夠的。我們需要：
- 在測試過程中多次記錄使用者的行為和說的話
- 考慮測試的具體情況、使用者的背景，以及我們是如何引導測試的
- 用不同方式核實資訊，確保結果可信
Analysis and Synthesis 分析與綜合
從要從資料得出見解和建議，我們需要做兩件事：分析和綜合。
分析就是把複雜的資訊拆開來仔細看，綜合則是把這些資訊重新組合，找出有價值的發現。簡單來說，當我們說"分析"的時候，其實包含了這兩個步驟。
Analysis and Synthesis 分析可用性測試資料的4個步驟
- 收集資料：找出測試中對我們有用的觀察和使用者說的話。
- 檢查資料：看看收集的資訊是否準確和相關。
- 理解資料：把資料和我們的專業知識結合起來，回答研究問題。
- 驗證結論：用資料來檢查我們的理解是否正確。如果發現不對，就要重新思考。
這個過程並不是一步接一步完成的。特別是在理解和驗證階段，我們經常需要反覆推敲。比如，我們可能先根據印象深刻的資料得出初步想法，但當我們用更多資料來驗證時，可能會發現一些問題或矛盾，這時就需要調整我們的想法。這樣的調整可能要做很多次。
分析可用性測試資料有4個主要步驟。我們需要收集資料、檢查資料質量、理解資料含義，最後確認我們的理解是否正確。
Step 1: Collect Relevant Data 第一步：收集相關資料
可用性測試會產生很多資訊。在第一步中，我們要找出對研究有幫助的資訊。這就像在果園裡挑選好的蘋果一樣。我們會看測試記錄、筆記和影片，記下重要的觀察結果和使用者說的話。
比如說，如果我們想知道使用者是否容易找到產品比較功能，我們會關注：
- 使用者是否看到並使用了這個功能
- 使用者在測試時有沒有提到想要比較產品
- 如果使用者沒用這個功能，他們是怎麼比較產品的
Step 2: Assess for Accuracy 第二步：檢查資料質量
接下來，我們要判斷每條資訊的可靠程度。不是所有資訊都一樣重要。比如，有時使用者說喜歡某個功能，但實際上從沒用過。或者他們只是在回答引導性的問題。我們需要考慮這些因素。
Step 3. Explain the Data 第三步：理解資料含義
在這一步，我們把觀察到的現象和我們的專業知識結合起來，試著解釋使用者的行為。有時候同一個現象可能有不同的解釋。舉個例子，如果所有使用者都沒找到比較功能，可能有這些原因：
- 這個功能放在了不合適的位置
- 這個功能不夠顯眼
- 使用者根本不需要這個功能
Step 4. Check for Good Fit 第四步：確認我們的理解
最後一步是檢查我們的解釋是否正確。我們要用收集到的資料來驗證，看看是否有證據支援我們的想法。如果發現矛盾的地方，就需要重新思考。
比如，如果我們認為"使用者不需要比較功能"，但資料顯示使用者在比較產品時很費勁，那這個解釋可能就不對。